隨著在邊緣創(chuàng)建的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，IT / OT融合和邊緣即服務(wù)產(chǎn)品可能成為物聯(lián)網(wǎng)部署中數(shù)據(jù)處理的未來(lái)之選。
物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算是當(dāng)今企業(yè)推動(dòng)趨勢(shì)發(fā)展的兩項(xiàng)技術(shù)。結(jié)合了邊緣計(jì)算和IoT技術(shù)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可能還會(huì)注意到，邊緣即服務(wù)以及運(yùn)營(yíng)技術(shù)和IT的融合已成為蓬勃發(fā)展的IoT戰(zhàn)略的重要組成部分。
惠普企業(yè)副總裁兼惠普研究員湯姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主題演講中說(shuō)：“今天邊緣和IoT都獲得了名人的地位。”
Bradicich說(shuō)，多達(dá)80%的IT、運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和消費(fèi)者數(shù)據(jù)將在邊緣生成，其中大部分來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。主題演講“兩種動(dòng)力徹底改變了邊緣和物聯(lián)網(wǎng)”，突顯了組織從邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中提取價(jià)值時(shí)對(duì)效率的需求。
為什么邊緣及其結(jié)構(gòu)很重要
邊緣數(shù)據(jù)可幫助組織獲得業(yè)務(wù)洞察力，例如庫(kù)存是否不足，機(jī)器是否會(huì)發(fā)生故障以及進(jìn)行新發(fā)現(xiàn)。這些見(jiàn)解為組織帶來(lái)了三種價(jià)值類(lèi)型：監(jiān)控企業(yè)，工廠和客戶(hù);維護(hù)技術(shù)，例如更新軟件;或通過(guò)產(chǎn)品獲利。有效的邊緣數(shù)據(jù)處理可以縮短響應(yīng)時(shí)間，帶寬和連接成本，并提高不傳輸數(shù)據(jù)的安全性，減少存儲(chǔ)需求，提高可靠性并遵守?cái)?shù)據(jù)策略。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以直接從設(shè)備傳輸?shù)皆?，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)采集和控制，邊緣IT，再到云，從設(shè)備傳輸?shù)綀?zhí)行器。 IT/OT融合和邊緣即服務(wù)的兩種趨勢(shì)一直在改進(jìn)流程。當(dāng)IT專(zhuān)家承擔(dān)保護(hù)任務(wù)并且OT專(zhuān)家繼續(xù)制造，提供電源或提供任何過(guò)程時(shí)，IT和OT團(tuán)隊(duì)往往會(huì)產(chǎn)生分歧。
“了解[數(shù)據(jù)采集]和OT非常重要，因?yàn)楫?dāng)您走到邊緣時(shí)，它就在那里。[邊緣不僅僅涉及計(jì)算，不僅僅涉及傳感器，還不涉及事物。” Bradicich說(shuō)。
IT/OT融合可支持更高效的邊緣分析
首先，企業(yè)組織必須確定自己的優(yōu)勢(shì)和局面，例如工廠的機(jī)器上裝有IoT傳感器。 OT由傳感器、執(zhí)行器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和控制系統(tǒng)組成，這些技術(shù)用于諸如機(jī)械臂、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和工業(yè)協(xié)議(例如控制器局域網(wǎng)總線(xiàn))之類(lèi)的技術(shù)。
IT和OT共有三種融合類(lèi)型：流程、軟件和數(shù)據(jù)以及物理融合。OT在安全性和網(wǎng)絡(luò)支持方面與IT合作，盡管這可能會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。雙方就這一過(guò)程達(dá)成共識(shí)，并共同努力向前邁進(jìn)。第二個(gè)是軟件和數(shù)據(jù)融合，其中邊緣數(shù)據(jù)直接流入IT系統(tǒng)，例如預(yù)算或客戶(hù)研究管理。最后，物理結(jié)合融合了OT和IT功能的實(shí)際設(shè)備，包括路由器、控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集、計(jì)算和存儲(chǔ)。
當(dāng)組織將IT和OT放在一起時(shí)，他們將使用更少的空間、時(shí)間和能源，并且更少的采購(gòu)和管理。Bradicich說(shuō)，在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，在傳感器或執(zhí)行器上分析數(shù)據(jù)的組織會(huì)立即獲得結(jié)果，但不會(huì)獲得深入的結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)分析越來(lái)越靠近云或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，結(jié)果的深度會(huì)增加，但是時(shí)間會(huì)增加。
“許多數(shù)據(jù)會(huì)過(guò)期，一段時(shí)間后將變得無(wú)用。到云上時(shí)，它可能已無(wú)用。能夠(結(jié)合OT和IT系統(tǒng))并在邊緣運(yùn)行相同的分析對(duì)于客戶(hù)而言極為強(qiáng)大”，布拉迪奇說(shuō)。
以邊緣即服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
近年來(lái)，數(shù)據(jù)分析主要發(fā)生在云中，但是云功能已經(jīng)轉(zhuǎn)移到邊緣。企業(yè)組織面臨著數(shù)據(jù)中心中未見(jiàn)的一些挑戰(zhàn)，例如帶寬有限，關(guān)鍵任務(wù)OT系統(tǒng)，敵對(duì)的物理環(huán)境，不可靠的連接性和增加的安全漏洞。企業(yè)組織正在轉(zhuǎn)向邊緣即服務(wù)產(chǎn)品來(lái)管理這些困難。
邊緣作為IoT部署服務(wù)可以為OT和IoT設(shè)備提供生命周期管理，遠(yuǎn)程云接口管理，多個(gè)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)協(xié)議的管理，穩(wěn)定的連接以及自動(dòng)斷開(kāi)操作。在邊緣創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，但是企業(yè)組織可能仍希望將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行分析，或者只是將邊緣數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)送到云。
供應(yīng)商或合作伙伴可能會(huì)運(yùn)行“邊緣即服務(wù)”產(chǎn)品，或者企業(yè)組織可能會(huì)負(fù)責(zé)該操作。對(duì)使用邊緣服務(wù)感興趣的企業(yè)組織仍然是其邊緣的專(zhuān)家。取決于行業(yè)，例如農(nóng)業(yè)或制造業(yè)，有很多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，將產(chǎn)品與機(jī)器集成可能需要很高的精度。企業(yè)組織最了解他們的系統(tǒng)，并且了解數(shù)據(jù)是否以供應(yīng)商或合作伙伴無(wú)法使用的方式使用。
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